1.1 什么是统计学：
用以搜集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
4个要素：问题、数据、方法、结论
（定义——》变量——》分析——》建议）
描述统计、
推断统计，参数估计——》假设检验
数据的欺骗性，幽灵数据
对数据要有敬畏之心。
SPSS、EXCEL
1.2什么是数据
变量的取值即为数据
计量尺度：
定量变量——》数值型数据
分类变量、顺序变量——》定性变量/数据
时间：
截面数据、时序数据
2.1 抽样与调查知识点
why省时、省钱；不能采用全面调查，如破坏性试验；设计科学，结果比全面调查可靠
什么是好的抽样？符合研究目的；能从样本计算出有效的估计值及其变动；可实践性
样本量大小与好坏无关，作用是决定统计分析结果的误差。
样本结构也无关，随机样本结构往往和总体不一致。
样本指标与其他调查的数值一致，只能说明这个样本不差，而不能证明它是一个好样本。
概率抽样方式：简单、分层、pps、整群、系统、多阶、多相
概率抽样基本准则：单元是从总体中按一定的概率随机抽取的。
随机：调查总体中的每个单元都以非零的概率入样。
不等于随意，
随意等于随机的条件：
1）总体元素一致
2）总体自动随机，如天文、物理、化学
社会科学领域往往不满足
等概率一定是随机的，随机不局限于等概率。
How随机：
1）一定要通过随机化程序实现
怎么判断？
1）多次抽样，频率/变化异常
2）一次性，抽样程序是否满足随机化
非概率抽样是用主观的方法从总体中抽选单元，方式：方便、判断、配额、自愿、滚雪球；
优点：快速简便、费用低、不需要抽样框；
缺点：对总体的假定一般不成立不能推断总体、不能得到可靠的估计值及误差估计值、样本一般有倾向性与偏差。
应用：
1）形成一种想法
2）设计开发概率抽样调查的初始步骤
3）解释概率抽样的调查结果
4）抽选参加访谈的个人
误差（抽样/非抽样）
非抽样误差：抽样框误差、回答误差、无回答误差（没有获得该单元的数据）
无回答大于30%的调查结果一般是不可信的。（无回答率；回答与无回答的样本差异）
降低无回答的方法：
1、改进调查组织（匿名、激励、选择合适的时间）
2、多次访问（3次还低于85%，继续）
3、替换样本单元（替换规则须在调查实施之前确定）
4、对敏感性问题采用技术展开
