作家们的网站

几千公里外的朋友D强力推荐了Atomic Habits这本书。让一个谨慎自持的人highly recommend的书,一定是有些特别的。几天前特意到西西弗,想喝杯咖啡看完,结果那家店没有这本。

好在带着电脑,直接在网上搜了下,发现了作者的官网。

这似乎是一个很有意思的现象:几乎每一个国外畅销书作者,都有一个自己的官网,比如GRIP的Rick Pastoor,比如TheChildinYou的Stefanie Stahl…..

几乎每一个作者,都在网站上介绍自己的书、正在研究的方向或正在做的事情,或者最初写书的缘起。而国内的作者们,似乎更多的是在某个平台上活跃,微博、公众号,抖音等等。

不禁想起之前朋友间笑谈的,国内的app方便又发达,让品牌没有感觉到独立建站的必要。

回到AH的作者James Clear。他的网站内容非常精炼:书、3-2-1newsletter、演讲、课程,架构也简单,类似blog的框架。但你可以感觉到日新月异的流动和互动:演讲清单安排到了明年的四月、每周的newsletter和可即刻开始的课程,外展开的有Twitter和Instagram。

大道至简,衍化至繁。没有读完被推荐的书,就已经在作者的网站上有所收获了。

笔记:瓮模型和路径依赖

最简单的瓮模型:伯努利Bernoulli model
工作原理为,瓮中有固定数量的球。所以这个瓮有三个红球和一个蓝球。捡到红球的概率是3/4。
这个模型可以用来解释很多赌场游戏,比如轮盘赌和21点,得到一张脸牌的几率是多少?一副扑克里有54张牌,其中13张是红桃。所以有13/54的几率你会抽到一张红桃。
伯努利模型里,概率是固定的。所以如果这次你得到一个红球,把它放回瓮里,这对下一次得到红球的概率没有任何影响。即:现在发生的事情不依赖于过去发生的事情。

波利亚模型orPolya过程
工作原理为,从一个有两个球的瓮开始,一个红的,一个蓝的。你选一个球,可能会选红球。在你挑出那个球之后,你看着它,看它的颜色,然后你把另一个同样颜色的球放进去。然后再做一次。也许下次再挑一个球,它还是红色的,那就再加一个红球。也许下次,挑出一个蓝色的球,然后加入一个蓝色的球……
这个Polya过程,随着时间的推移,这些概率会改变。如果考虑实际的Polya过程,会得到很多很多的球。有很多红球,也有很多蓝球,这取决于选了什么。球的概率,不同颜色的球的概率可以改变。一开始得到红球的概率是1/2。如果我再选一个,它可能变成2/3。如果我再选一个红球,它可能会变成3/4,但如果我再选一个蓝球,它会变成3/5。也就是说,选到红球的概率会随着时间而改变,它是路径相关的。它取决于之前选择的路径。
Result 1: Any probability of red balls is an equilibrium and equally likely.
Result 2: Any history of B blue and R red balls is equally likely.
这个模型可以用来解释疾病的传播。

瓮模型里的平衡过程
在平衡过程中,也是有一个瓮,里边有一个红球和一个蓝球。
不同之处在于,当取出一个球——假设取出一个红球,我们要做的是,加上一个颜色相反的球。我挑一个红球,再加上一个蓝球。
这个过程会自我平衡。长期的平衡过程最终会是50%的红球和50%的蓝球。

DTC及其他

最近讨论的若干点:

1、如今市场环境和投产比下,电商的运营方向,DTC + omni-channel,品牌整体利益下关注产品和消费者触点的双loop

2、再次辩证地review现有渠道,不仅仅是销售渠道,但又不能把销售之外的其他功能倚赖其上

3、CRM和DATA后台一体化的问题,短期内功能的实现比系统重要?

4、organic social media规划的整体性中,甚至整个PESO中,涵盖到EC customer的feedback。

5、留存营销策略的大课题

笔记:LTV和CAC

LTV(customer lifetime value)代表客户终身价值,代表客户在整个关系中给你带来的收益。CAC(customer acquisition)代表获客成本。一般来说,它代表了公司将潜在客户转化为客户的平均成本。

LTV=单客平均收益*关系时间 or 单客平均收益/流失率
CAC=营销成本/获得的客户数

LTV/CAC ratio有助于作出营销投资决策:
•平衡比例——一个好的比例通常是3:1,这意味着你从客户那里收集了重要的价值,并以合理的投资获得了他们
•不可持续的比例——如果你的比例是2:1或1:1,要么你为获得客户付出了太多,要么你的产品无法创造足够的收入。当你面对这种情况时,你需要立即采取行动提高LTV或降低CAC
•错失潜力——你的比例可能是5:1或10:1,也许你对此很满意,但你可能错过了一个增长机会。你可以将营销成本翻倍,获得更多的客户来加速你的发展

dashboard中除了两者及比率,还可以从人口统计细节和行为label或时间角度去分析。