为解决问题建模：采取某个行动a，该行动的价值F(a)。如何想出更好的解决方案a？Diversity多样性和Recombination重组。
多样性和重组的力量来自于团队或个人的维度：不同的视角perspectives和启发式heuristics。门捷列夫通过原子量组织元素周期表，牛顿的引力理论，即是一种视角。
好的视角没有太多的局部最优点Local Optima（an action, a , such that neighboring actions have lower values, a peak on the landscape）。
启发式即如何在视角内进行搜索。除非我们对问题有所了解，否则没有哪种启发式比其他更好——no free lunch theorem。但如果我们对问题有了了解，就可以找到更好的启发式。
Teams will be better than the individuals in it because of the perspectives and heuristics. 且团队的局部最优是个体局部最优的交集。
创新来自于看待问题的不同方式及寻找解决方案的不同方式，perspective和heuristic。
Recombinant Growth，把组合重新组合，创造更多的增长。现代大学、印刷术和科学传播等等的兴起，使思想得以从一个地方和一个人转移到另一个地方，所以有了技术革命。因为我们可以分享想法，然后重新组合它们。
Markov Model：1）一组状态a set of states; 2) 转移概率transition probabilities
马尔可夫收敛定理，在Markov Transition Matrix中，只要满足一定的假设，Markov processes收敛于一个均衡。
Equilibrium Point: Nothing changes平衡点：啥都没变
Statistical Equilibrium: The world keeps churning but the distribution of types stays the same. 统计均衡：世界在不断变化，但类型的分布保持不变。
是否就说明历史不重要、干预不重要、初始条件不重要？从马尔可夫模型的收敛角度可能是的，但是对于模型里的数据对象个体，答案会不一样。就好比虽然人均不过百年，蝇营狗苟偷生和光明磊落的丰富还是有区别的。对于个体组合而成的群体亦然，所以才有“一脉相承”“文脉绵长”这样的事情。
另一个Perspective的应用了。